Немецкие исследователи запускают инструмент векторизации деталей на основе ChatGPT для 3D-печати

Команда под руководством д-ра техн. Саша Хартиг, известный своим вкладом в аддитивное производство, представил векторизатор деталей на основе “ChatGPT” инструмент. Это инновационное решение преобразует физические характеристики деталей в структурированные векторы сложности, упрощая производственные процессы.

A Funnel-Sieve, представляющая модель модели Funnel-Sieve.

Векторизатор деталей преобразует такую ​​информацию, как размер детали, уровни обеспечения качества, технические характеристики, класс материала и требования к постобработке, в векторы сложности. Эти векторы, разработанные специально для AM, используют платформу OpenAI для создания специальных генеративных предварительно обученных трансформаторов (GPT), что устраняет необходимость в обширных знаниях в области программирования.

“Разработанная нами модель «Воронка-Сито» сочетает в себе искусственный интеллект с передовыми моделями планирования, обеспечивая точный контроль и адаптируемость к меняющимся требованиям,” Хартиг объяснил это в недавнем сообщении на LinkedIn.

Стандартизируя представление ключевых атрибутов компонентов, Part Vectorizer улучшает контроль производства в AM, предлагая более эффективный подход к производству. Этот инструмент обещает оптимизировать рабочие процессы и оптимизировать распределение ресурсов в индустрии 3D-печати.</стр>

Производители и исследователи теперь могут получить доступ к этому инструменту, чтобы улучшить свои процессы AM и оставаться впереди в быстро развивающейся области аддитивного производства. Вы можете получить доступ к векторизатору на сайте OpenAI, здесь.