Молочные фермы тестируют 3D-печатные датчики для обнаружения молочной лихорадки у коров
10.01.2025Новый датчик, напечатанный на 3D-принтере, призван помочь фермерам-молочникам обнаружить субклиническую гипокальциемию (СГК) у крупного рогатого скота с помощью анализа проб молока. Это состояние поражает приблизительно 50% взрослых молочных коров и 25% коров, впервые отеленных, что приводит к снижению производства молока и повышению рисков для здоровья. Текущие методы обнаружения основаны на анализах крови и лабораторных анализах, которые могут быть дорогостоящими и отнимающими много времени.
3D-печатный датчик молочной лихорадки (Изображение предоставлено: community.springernature.com)
Датчик использует поли(3-октил-тиофен) (POT) в качестве ионно-электронного преобразователя и имеет специализированные микроструктуры, предназначенные для определения уровня кальция и фосфата в молоке. По словам разработчиков, устройство может определить SCH в течение 10 секунд и может быть интегрировано с существующим доильным оборудованием или системами трубопроводов фермы.
Портативное устройство предлагает альтернативу традиционным методам диагностики, устраняя необходимость в заборе крови или лабораторных исследованиях. Датчик измеряет соотношение кальция и фосфата в образцах молока, предоставляя фермерам данные о состоянии здоровья их коров непосредственно на ферме.
Твердотельная конструкция технологии делает ее пригодной для использования на месте в сельскохозяйственных условиях. Текущие варианты обнаружения обычно включают либо дорогие коммерческие анализаторы, либо визуальное наблюдение за симптомами, которые могут не выявить SCH достаточно рано, чтобы предотвратить осложнения.
Команда разработчиков предполагает, что похожая технология 3D-печатных датчиков может быть адаптирована для обнаружения других биомаркеров в молоке. Эта возможность потенциально может позволить фермерам контролировать различные нарушения обмена веществ в своих стадах, включая кетоз и мастит, с помощью одного тестирующего устройства.
Источник: community.springernature.com