Корнелл демонстрирует роботизированную 3D-печать с дополненной реальностью в реальном времени

Несмотря на то, что множество новых технологий объединяются, ни одна из них, похоже, не сочетается так элегантно, как 3D-печать и дополненная реальность. В то время как такие компании, как Google и HTC, ранее объединяли эти две технологии, Корнелльский университет придумал нечто действительно особенное. Престижный университет рассматривает возможность совместной 3D-печати в реальном времени с участием людей и компонентов машин.</стр>

RoMA, или роботизированный помощник по моделированию, — это современная система, которая позволяет людям работать бок о бок с технологией 3D-печати. Дизайнер контролирует аспект дизайна с помощью гарнитуры AR, а машина печатает результат. Что особенного в этом случае, так это то, что пока робот печатает одну часть объекта, пользователь может возобновить работу над другими частями.

В этом случае сама платформа для печати служит холстом для рисования дизайна и его распечатки. Пользователь может заставить робота спроектировать каркас своего объекта, работая над его завершением. Они также могут оставить принтер работать самостоятельно и закончить работу, покинув зону печати.</стр> <ч2>Аддитивное производство с использованием дополненной реальности</ч2> <п></п>

Этот режим работы полезен по многим причинам. Это экономит время и позволяет одновременно с созданием создавать концепцию и моделирование. Еще одним преимуществом является то, что вы довольно быстро поймете, какие элементы работают, а какие непрактичны.

Есть немало интересных особенностей, касающихся методов рисования. Во-первых, пользователи могут использовать свои руки в качестве ориентиров, помогая подобрать правильную форму и размер. Точно так же программа также может использовать пальцы для определения точек сечения. Этот стиль рисования может быть более интуитивным, чем ввод чисел на компьютере.</стр>

В качестве отправной точки это очень хорошо. Однако у команды есть более высокие амбиции. Они надеются реализовать ту же самую технологию в более крупных масштабах с помощью более крупных устройств. Они продемонстрировали свои результаты на конференции по человеческому фактору в вычислительных системах 2018.</стр>

Полный текст исследования доступен здесь.